博客
关于我
【PTA】删除重复字符
阅读量:808 次
发布时间:2019-03-25

本文共 709 字,大约阅读时间需要 2 分钟。

编写一个程序,能够将用户输入的字符串去掉重复字符并按字符ASCII码顺序输出。以下是详细的解决方案:

为了完成这个任务,我们可以利用C++标准库中的集合(set)结构,其具有自动去重和有序插入的特性。具体步骤如下:

  • 包括必要的头文件,例如 `

  • 使用一个集合存储字符,set< char > s;。

  • 读取输入字符串,使用 getline 函数,因为它能够处理由回车结束的字符串。

  • 遍历字符串中的每个字符,依次将其添加到集合中。由于集合的性质,自动去重并按字符ASCII顺序排列。

  • 将集合中的所有字符依次输出,构成结果字符串。

  • 以下是代码实现:

    #include 
    #include
    #include
    #include
    using namespace std;int main() { string str = ""; cin >> str; set
    s; for(int i = 0; i < str.length(); i++) { s.insert(str[i]); } for(set
    ::iterator it = s.begin(); it != s.end(); it++) { cout << *it; } return 0;}

    这个程序首先读取输入字符串,然后使用set< char >结构去重排序,最后输出有序结果。这样不仅理清了代码结构,还确保了按要求完成任务。

    转载地址:http://zqayk.baihongyu.com/

    你可能感兴趣的文章
    OpenCV与AI深度学习 | 基于YOLOv8实现高级目标检测和区域计数
    查看>>
    VS2003 Front Page Server Extension
    查看>>
    OpenCV与AI深度学习 | 基于YOLOv8的停车对齐检测
    查看>>
    OpenCV与AI深度学习 | 基于YoloV8的药丸/片剂类型识别
    查看>>
    OpenCV与AI深度学习 | 基于YOLO和EasyOCR从视频中识别车牌
    查看>>
    OpenCV与AI深度学习 | 基于图像处理的火焰检测算法(颜色+边缘)
    查看>>
    OpenCV与AI深度学习 | 基于拉普拉斯金字塔实现图像融合(步骤 + 代码)
    查看>>
    OpenCV与AI深度学习 | 基于改进YOLOv8的景区行人检测算法
    查看>>
    OpenCV与AI深度学习 | 基于机器视觉的磁瓦表面缺陷检测方案
    查看>>
    OpenCV与AI深度学习 | 基于深度学习的轮胎缺陷检测系统
    查看>>
    OpenCV与AI深度学习 | 如何使用YOLO-World做目标检测
    查看>>
    OpenCV与AI深度学习 | 如何使用YOLOv9分割图像中的对象
    查看>>
    OpenCV与AI深度学习 | 如何使用YOLOv9检测图片和视频中的目标
    查看>>
    OpenCV与AI深度学习 | 如何在 Docker 容器中使用 GPU
    查看>>
    OpenCV与AI深度学习 | 实战 | OpenCV中更稳更快的找圆方法--EdgeDrawing使用演示(详细步骤 + 代码)
    查看>>
    OpenCV与AI深度学习 | 实战 | OpenCV传统方法实现密集圆形分割与计数(详细步骤 + 代码)
    查看>>
    OpenCV与AI深度学习 | 实战 | OpenCV实现扫描文本矫正应用与实现详解(附源码)
    查看>>
    OpenCV与AI深度学习 | 实战 | YOLO11自定义数据集训练实现缺陷检测 (标注+训练+预测 保姆级教程)
    查看>>
    OpenCV与AI深度学习 | 实战 | YOLOv10模型微调检测肾结石并提高准确率
    查看>>
    OpenCV与AI深度学习 | 实战 | 使用OpenCV和Streamlit搭建虚拟化妆应用程序(附源码)
    查看>>